| 验证《以学术智能区别南北人种 》结论的真实性 作者：大三阳 @ 文学城 概要：本文将试用 更整齐的数据和更合理的处理方法来验证大三阳在《以学术智能区别南北人种》中 的声称： “ 尽管这组结果并不是经过十分严谨步骤处理的产物， ......
不过从"Big Picture"来看，无论我们怎么合理地调整数据，根据第2部分建立的逻辑，以下的结论都可以成立。
① 中国人可分三个族类：越族(南越,吴越) 、中原族(巴蜀，华中，华北)、东北族
② 教育投资回报率，由南向北递减，i.e. 南越 〉吴越 〉巴蜀 〉华中 〉华北 〉东北  取图于《以学术智能区别南北人种 》 ” 1.数据来源 ① 82年的各地区在校学生数 （高等学校类别） [中国统计年鉴83 P513]  ② 80年代国家正式设立研究生院的高校（33所）[中国重点大学及其经费简史 科研中国SciEi.com] | 哈尔滨工业大学、吉林大学、东北大学、大连理工大学 | 东北 4 | | 北京大学、中国人民大学、清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、北京农业大学、北京医科大学、北京师范大学、北京科技大学、天津大学、南开大学、中国协和医科大学、中国地质大学 | 华北 13 | | 武汉大学、华中理工大学、西安交通大学、西北工业大学、中国科技大学 | 华中 5 | | 复旦大学、上海交通大学、上海医科大学、浙江大学、南京大学、东南大学、同济大学、华东师范大学、 | 吴越 8 | | 无 | 巴蜀 0 | | 中山大学、厦门大学、国防科学技术大学 | 南越 3 | ③ 第三次全国人口普查公报（82年） [国家统计局网站] http://www.stats.gov.cn/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/t20020404_16769.htm ④ 院士数目 [沈登苗 04] 2.处理方法 教学资源= 1/3*各地区在校学生数百分比排名 + 2/3*各地区设有研究院高校数目的百分比排名 人均教学资源=(教学资源/各地人口的百分比排名)的百分比排名 院士产量 per 教育投资 = 各地院士数目 / 人均教学资源 3.处理结果 | 地区 | 基础教育投资 | 研究教育投资 | 教学资源 | 人口 | 人均教育资源 | 院士数量 | 教育投资回报 | | 华北 | 100 | 100 | 100 | 86 | 91.15 | 241 | 2.64 | | 吴越 | 70.7 | 61.54 | 64.59 | 50 | 100 | 706 | 7.06 | | 华中 | 83.15 | 38.46 | 53.36 | 100 | 41.71 | 187 | 4.48 | | 巴蜀 | 27.11 | 0 | 9.04 | 45 | 15.62 | 71 | 4.55 | | 南越 | 64.47 | 23.08 | 36.88 | 95 | 30.42 | 371 | 12.2 | | 东北 | 54.21 | 30.77 | 38.58 | 41 | 73.07 | 63 | 0.86 | * 地区定义见《以学术智能区别南北人种 》  4.后语 结果表明，大三阳的两结论是成立的。以上的数据用的是人均资源量，结果体现的非规模效应的回报率，而原文的方法体现的则是规模效应的回报率，排名摘要如下表 | 区族 | （本文）非规模效应的资源、回报率 | （原文）规模效应的资源、回报率 | | 华北 | 第二，倒数第二 | 第一，倒数第二 | | 吴越 | 第一，第二 | 第二，第二 | | 华中 | 倒数第三，倒数第三 | 第三，倒数第三 | | 巴蜀 | 倒数第一，第三 | 倒数第一，第三 | | 南越 | 倒数第二，第一 | 倒数第三，第一 | | 东北 | 第三，倒数第一 | 倒数第二，倒数第一 | *注：无论用非规模效应还是规模效应，回报率的结果都是基本一样的。用本文这套数据所得规模效应的结果，与原文相仿，唯一微小瑕疵就是吴越和南越的一二次序互换（规模效应吴越回报率是10.9，南越是10.1， 若考虑到一间复旦或上交或同济的学术资源实际上大于一间中大，这误差是可以被准确理解的。），但亦由此可见人口因素对结果的影响是有限的。 根据统计年鉴，从建国直到80年代东北的技术工程师数量都是全国之冠，而哈工大更是国家54年指定的第一批6所重点大学之一（中国人民大学、北京大学、清华大学、北京农业大学、北京医学院、哈尔滨工业大学）。可见中国政府作为一个机构，仍有很大的改进空间，不管是于公平，或是于效率。 参考文献 1.中国重点大学及其经费简史 科研中国SciEi.com 2.百年树人——清代巍科人物与当代两院院士的籍贯分布基本一致 沈登苗 《世纪中国》 04 3.以学术智能区别南北人种 大三阳 | 
